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玻璃檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)是什么？

評(píng)價(jià)指標(biāo)：采用了五個(gè)指標(biāo)來定量評(píng)估玻璃檢測(cè)性能。 前兩個(gè)指標(biāo)是 IoU和像素精度（PA） ，還從顯著物體檢測(cè)中采用 F度量和平均絕對(duì)誤差（MAE）度量 。 最后一個(gè)指標(biāo)是 平衡錯(cuò)誤率（BER） ，它是陰影檢測(cè)領(lǐng)域中的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，與前三個(gè)指標(biāo)不同，對(duì)于MAE和BER，其值越低，檢測(cè)結(jié)果越好。

如何解決玻璃檢測(cè)問題？

本文從兩個(gè)方面解決了玻璃檢測(cè)問題。 首先，構(gòu)建了一個(gè) 大規(guī)模的玻璃檢測(cè)數(shù)據(jù)集（GDD） ，該數(shù)據(jù)集包含3,916張帶有玻璃和相應(yīng)玻璃掩模的高質(zhì)量圖像，涵蓋了各種日常生活場(chǎng)景。 其次，提出了一個(gè) 玻璃檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)（GDNet） ，其中嵌入了多個(gè)大范圍上下文特征集成（LCFI）模塊，以從一個(gè)大的感受野中采集大量的低層和高層上下文，以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)不同場(chǎng)景中的不同大小的玻璃杯。

什么是玻璃檢測(cè)數(shù)據(jù)集？

所構(gòu)建的玻璃檢測(cè)數(shù)據(jù)集GDD涵蓋了各種日常生活場(chǎng)景（例如，浴室，辦公室，街道和購物中心） ，其中從室內(nèi)場(chǎng)景拍攝了2827張圖像，而從室外場(chǎng)景拍攝了1089張圖像。 圖2顯示了GDD中的一些示例玻璃和玻璃mask圖像。

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