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學(xué)位論文 學(xué)術(shù)不端行為 檢測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“TMLC”）以《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》為全文比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì) 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測(cè)，可供用戶檢測(cè)學(xué)位論文，并支持用戶自建比對(duì)庫(kù)。 其系統(tǒng)示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發(fā)的自適應(yīng)多階 指紋 （AMLFP）特征檢測(cè)技術(shù)，具有檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率，召回率較高，抗干擾性強(qiáng)等特征。
“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”采用資源對(duì)比總庫(kù),在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻(xiàn)庫(kù)、概念知識(shí)元庫(kù)、學(xué)術(shù)趨勢(shì)庫(kù)、學(xué)者成果庫(kù)和專家評(píng)價(jià)庫(kù)為主題的特色資源庫(kù),不僅針對(duì)不同的文檔類型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對(duì)圖、表等特殊檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行基于標(biāo)題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測(cè)處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點(diǎn)、結(jié)論等內(nèi)容進(jìn)行智能信息分類處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)別內(nèi)容的檢測(cè)。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當(dāng)署名、一個(gè)成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)。 該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻(xiàn)檢測(cè)、論文實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、問(wèn)題庫(kù)查詢以及自建比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。
學(xué)術(shù)不端行為涉及到學(xué)術(shù)活動(dòng)的全過(guò)程，包括學(xué)術(shù)研究、學(xué)術(shù)出版、項(xiàng)目申報(bào)、成果鑒定、職稱評(píng)定、研究生培養(yǎng)等諸多環(huán)節(jié)。 ，在世界范圍來(lái)看，發(fā)現(xiàn)與規(guī)范學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象，主要還是靠教育與個(gè)人舉報(bào)，缺乏有效的技術(shù)輔助手段，同時(shí)由于涉及到各種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)利益，導(dǎo)致往往投入巨大，成果甚微，甚至于出現(xiàn)“愈演愈烈”的趨勢(shì)。
