水果的缺陷檢測是檢測中最重要的,也是復(fù)雜度很高的一個方面,目前的缺陷檢測一般采用邊緣檢測求出缺陷的區(qū)域,進(jìn)而對缺陷進(jìn)行評估。 這其中邊緣檢測是最重要的環(huán)節(jié)。 李慶中等 [7].通過雙金字塔數(shù)據(jù)形式的盒維數(shù)快速計算,得出五個分形維數(shù)作為可疑缺陷區(qū)的參數(shù),再通過BP形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終實現(xiàn)對梗、萼和缺陷的準(zhǔn)確判斷。 馮斌等 [8].先對水果進(jìn)行圖像的獲取與分割,而對于梗萼和缺陷的判決,則通過觀察可疑區(qū)是上凸的還是下凹來判定,因為如果是梗萼的話那么應(yīng)在下凹區(qū),而如果是缺陷區(qū),那么大部分都是在上凸區(qū)的。