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圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識別 個部分。 常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像分析等。 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理，雖然某些處理也可以用光 學(xué)方法或模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)，但它們遠(yuǎn)不及數(shù)字圖像處理那樣靈活和方便，因而數(shù) 字圖像處理成為圖像處理的主要方面。 以圖片分析和理解為目的的分割、描述 和識別將用于各種自動化的系統(tǒng)，如字符和圖形識別、用機(jī)器人進(jìn)行產(chǎn)品的裝 配和檢驗(yàn)、自動軍事目標(biāo)識別和跟蹤、指紋識別、X 光照片和血樣的自動處理 等。 在這類應(yīng)用中，往往需綜合應(yīng)用模式識別和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，圖像處理 更多的是作為前置處理而出現(xiàn)的。
對象的技術(shù)。 目前圖像識別技術(shù)的應(yīng)用十分廣 交通領(lǐng)域，有交通標(biāo)志識別、車牌號識別等。 器人、無人駕駛等技術(shù)的重要基礎(chǔ)。 征提取、分類器設(shè)計(jì)等步驟構(gòu)成。 通過專家設(shè) 計(jì)、提取出圖像特征，對圖像進(jìn)行識別、分類。
2.2 數(shù)字圖像處理技術(shù) 數(shù)字圖像處理 (Digital Image Processing)是通過計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行去除噪聲、增 強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。 數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主 要受三個因素的影響:一是計(jì)算機(jī)的發(fā)展;二是數(shù)學(xué)的發(fā)展 (特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng) 立和完善);三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等方面的應(yīng)用需求的 增長。
